Aire V.3 forma parte de una serie de piezas que investigan la complejidad de los contaminantes que son emitidos a la atmósfera. Nuestra investigación partió de una exploración con los datos del “Sistema de Monitoreo Atmosférico de la Ciudad de México” con un conjunto de piezas sonoras generativas que se presentaron en el Espacio Sonoro del Museo Universitario de Arte Contemporáneo y en Casa del Lago de la UNAM.
Actualmente nos encontramos en una etapa de expansión del proyecto facilitada por una colaboración con el World resource Institute México a través del equipo de Calidad del Aire .
Esta colaboración nos permitirá explorar el API de Resource Watch para la transmisión de datos de pronóstico de calidad del aire generados por el modelo GEOS-CF de la Oficina Global de Modelación y Asimilación de la NASA del proyecto piloto CityAQ en el que participa un grupo de ciudades de diferentes regiones del mundo para plasmar estos procesos en una pieza audio visual inmersiva.
Para estas piezas los contaminantes del aire tienen una identidad sonora propia y la fluctuación de la información modula todas sus características. Los patrones más relevantes y particulares que arroja el sistema detonan y apagan eventos de sonido conforme suceden y crean la estructura de la composición sobre la marcha. Además, los valores de velocidad y dirección del viento sirven como eje para controlar la lógica de espacialización de los instrumentos en un sistema de 15 canales organizado bajo una lógica cartesiana.
Aire V.3 es también una experiencia de inmersión visual donde se utilizan técnicas de modelado 3d, cinema 360 y tecnologías de mapeo para domo, con el fin de producir una narrativa de los patrones de contaminantes tanto en tiempo real como en pronósticos, pero también de sus fuentes y de los procesos que los generan.
Es para nosotros de gran importancia apoyar los procesos de libre acceso a la información y de codigo abierto, por lo cual los procesos y tecnologías que utilicemos para este desarrollo estarán siempre disponibles a través de nuestro repositorio.
Este proyecto es posible gracias al apoyo y asesoría de:
