Clasificación de eventos para machine learning asistido

Trabajamos en diseñar un modelo de clasificación de eventos con la intención de tener los primeros elementos asistidos para el Machine Learning. Los eventos resultaron de revisar todos los timelapse con los que contamos hasta el momentos. A la par de este trabajo también revisamos los posibles modelos de composición gráfica que pueden acompañar la activación de distintos procesos para el acto en vivo. La idea es que la propia gui pueda darle al espectador información sobre las decisiones de composición que se toman durante las presentaciones en vivo y que a a vez sirva como partitura para los músicos.